긴 문서 다루기

100만 토큰은 실로 엄청난 양입니다. 한국어 기준으로 계산하면 A4 약 1,500장 분량의 문서를 한 번에 올려놓고 AI와 대화할 수 있습니다. 실무 예시로 비교해보면: 보통 업무 계약서 1건이 5~20페이지, 연간 보고서가 50~100페이지, 노동 관련 취업규칙이 20~40페이지 수준입니다. 이 모든 문서를 한꺼번에 업로드하고 '이 중에서 연차 관련 조항들을 모두 찾아 비교해줘'와 같은 복합 질문도 가능합니다.

문서를 올릴 때는 AI에게 먼저 '이 문서의 전체 구조를 파악하고 목차를 정리해줘'라고 요청하세요. 구조를 파악하면 이후 '3장의 핵심 내용만 요약해줘', '5.2절과 7.1절을 비교 분석해줘'처럼 정밀한 질문이 가능합니다. 여러 문서를 비교할 때는 문서마다 이름을 붙여주세요. '문서A는 현행 취업규칙이고 문서B는 개정안이야. 두 문서의 차이점을 표로 정리해줘'처럼 구체적으로 지시하면 AI가 두 문서를 체계적으로 비교합니다.

# 대용량 문서 분석 프롬프트 예시

"다음은 우리 회사의 2025년 사업 보고서야. (문서 붙여넣기)

아래 순서로 분석해줘:
1. 전체 구조와 핵심 챕터 요약 (각 챕터 2-3줄)
2. 재무 실적: 매출, 영업이익, 전년 대비 증감
3. 리스크 요인 중 경영진이 강조한 3가지
4. 내년 전략 방향 키워드 5개"

Google의 NotebookLM은 여러 문서를 업로드하면 그 문서들만을 기반으로 답변하는 AI를 만들어줍니다. 회사 내규, 법령, 판례 등을 등록해두면 '이 상황에서 적용 가능한 조항이 있나요?'처럼 특정 문서 집합 기반의 전문적인 질문이 가능합니다. 할루시네이션 위험도 크게 줄어듭니다. 업로드된 문서 내에서만 답변하기 때문에 AI가 없는 정보를 만들어낼 가능성이 낮습니다. 법률, 의료, 규정 관련 업무에 특히 유용합니다.